Эмблема ММИО Реклама
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
обеспечение экономической деятельности
(экономическая кибернетика)

С 1992 года на факультете ПММ ведется подготовка студентов специализации "Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности" по направлению "Прикладная математика и информатика".

Готовятся системные аналитики для новых сфер экономики (банки, фондовая биржа, инвестиционные и трастовые компании). Обучение ведется по программам, полностью соответствующим лучшим российским и зарубежным образцам. За время учебы студент получает фундаментальную математическую, компьютерную и экономическую подготовку, что дает возможность практического приложения полученных знаний в широком спектре областей. Специалист по экономической кибернетике способен осуществлять деятельность по математическому моделированию, алгоритмизации, программированию и анализу в производственных, административных, финансовых и исследовательских структурах.

Обучение по специализации осуществляется с первого курса, в основном, кафедрой математических методов исследования операций. Кафедру возглавляет доктор физико-математических наук, профессор А.Г. Баскаков.

На кафедре работают научные студенческие семинары, лучшие студенческие работы публикуются, студенты принимают участие в российских и зарубежных научных конференциях (Германия, Италия).

Обучение осуществляется в 2-х вариантах: с получением диплома специалиста (5 лет) и защитой магистерской диссертации (6 лет).

Факультет проводит сверхплановый набор на данную специализацию на коммерческой основе.

По вопросам набора студентов в группу "математическое и информационное обеспечение экономической деятельности" (экономическая кибернетика) обращаться на кафедру математических методов исследования операций (ауд. 317, тел. 208-282).

Информация по специализации кафедры

Кафедра готовит системных аналитиков для новых сфер экономики (банки, фондовая биржа, инвестиционные и трастовые компании). Обучение ведется по программам, полностью соответствующим лучшим российским и зарубежным образцам. За время учебы студент получает фундаментальную математическую, компьютерную и экономическую подготовку, что дает возможность практического приложения полученных знаний в широком спектре областей. Специалист по экономической кибернетике способен осуществлять деятельность по математическому моделированию, алгоритмизации, программированию и анализу в производственных, административных, финансовых и исследовательских структурах.

За годы обучения на кафедре студенты специализации слушают следующие спецкурсы: Бухгалтерский учет, Экономический анализ и аудит, Банковское дело, Менеджмент, Маркетинг, Игровые модели в экономике, Линейное программирование, Разработка интерфейса в среде Delphi, Математические методы обработки экспертной информации, Экономические приложения теории массового обслуживания, Элементы теории систем, Экономическая кибернетика, Теория экономических моделей, Нелинейные модели экономики, Модели и методы дискретной оптимизации, Теория расписаний, Моделирование экономических и производственных процессов, Финансовая математика, Системология, Математические модели теории выбора, Методы векторной оптимизации, Эконометрика, Анализ данных, Имитационное моделирование, Функциональный анализ в экономике, Управление экономическими системами, Финансы и кредит, Реализация задач дискретной оптимизации на ЭВМ, Модели и методы оценки эффективности инвестиционных проектов.

Студенты имеют возможность обучаться в магистратуре. В магистратуру студенты поступают по направлению 01.02.00 - Прикладная математика и информатика, по специальности 510206 - Исследование операций и системный анализ. Руководитель магистерской программы - зав. кафедрой, проф. Баскаков А.Г.

На кафедре имеется аспирантура. Подготовку аспирантов ведут следующие сотрудники кафедры: зав. кафедрой, профессор Баскаков Анатолий Григорьевич по специальностям 01.01.01 - математический анализ, 01.01.02 - дифференциальные уравнения; профессор Леденева Татьяна Михайловна по специальностям 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ и 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации; доцент Руссман Исаак Борисович по специальности 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. В настоящее время на кафедре обучается 11 аспирантов дневного и заочного отделений.

Основное научное направление - анализ и математическое моделирование сложных систем.

Примерный перечень курсовых и дипломных работ

3 курс
Динамическая модель выживания крупного предприятия с рентоориентированным управлением; Динамическая модель роста доходности фирмы; Математические методы сопряжения интересов внутри сложных систем; Динамическая модель исследования равновесного функционирования РЭС; Моделирование процесса формирования портфеля ценных бумаг с помощью метода евклидовой комбинаторной оптимизации; Математические модели в маркетинге ТЭК; Моделирование СУБД для бизнес-процессов; Модели расширенного воспроизводства; Вероятностный подход к алгоритмизации дискретных задач оптимизации; Теоретико-игровой подход к моделям управления запасами; Адаптивно-эконометрические прогнозные модели; Реализация нейросетевых алгоритмов оптимизации; Реализация генетических алгоритмов оптимизации; Оптимальные соотношения между затратами и эффективностью; Интегральные оценки, сохраняющие свойства коммутативности и ассоциативности; Модели развития с учетом качества; Восстановление сепарабельной функции полезности; Модели пенсионного страхования; Оценка риска при оценке инвестиционных проектов; Оценка иерархии показателей финансовой деятельности предприятий.

4 курс
Математические методы формирования аналитического вида функции объективной оценки вектора потребления; Математические методы формирования функции объективной оценки на основе аксиоматического подхода; Модель и программа реализации процесса формирования вектора стандарта потребления методом Соболя; Система формирования и ведения данных о характеристиках и ценах продуктов питания; Разработка математических моделей и программного обеспечения для социологических исследований; Двойственные алгоритмы решения задачи о минимальном покрытии с дополнительными ограничениями; Вероятностная модификация двойственных алгоритмов; Программное обеспечение пакета "Дискретная оптимизация"; Коалиационный эффект в задаче зачета взаимных долгов; Модели линейного программирования с вероятностными характеристиками; Финансирование проектов; Разработка системы поддержки принятия решений по выбору оптимизационного алгоритма; Создание Автоматизированного рабочего места завуча средней школы; Программная реализация и тестовый анализ метода Франка Вулфа; Использование методов классификации в экономике и их сравнительная эффективность; Адаптивное построение многокритериальных моделей; Модели линейного программирования с вероятностными характеристиками; Математические модели найма на работу.

Примерный перечень тем дипломных работ студентов дневного отделения
Моделирование оптимальных схем кредитования инвестиционных проектов; Анализ транспортной системы методом когнитивных карт; Оценка эффективности работы торговых представителей; Минимаксные задачи подбора оптимальных параметров функции; Оптимизация распределения планового задания по календарным периодам; Оценка требований к качеству ресурсов; Построение квалиметрических функций и их приложения; Методы классификации и описание классов; Многоиндексная транспортная задача с разрывной целевой функцией; Отбор и кодирование признаков для диагностики форм рецидивирующего афтозного стоматита (на производстве); Разработка комплекса моделей и программ для повышения эффективности маркетинговой деятельности; Модели экономики правовых институтов; Моделирование инновационных процессов; Оптимизация лизинговых платежей методом "потока денежных средств"; Организация региональных систем снабжения; Лингвистические модели оценки сложных объектов; Анализ риска инвестиций в условиях неопределенности; Модели и методы экстраполяции предпочтений экспертов в задачах принятия решений; Модели согласования интересов в активной системе с неформальной структурой связи; Биматричные игры с регулировкой систем: теория, методы решения и экономические приложения; Модели и методы оценки эффективности инвестиционных проектов; Моделирование процесса управления предприятием; Нейросетевое моделирование в задачах распознавания символов; Моделирование бизнес-деятельности торговых предприятий; Модели и методы выбора стратегии эффективного функционирования торговопосреднических фирм; Моделирование роста доходности коммерческого банка; Согласование управления проектами развития сложных экономических систем.

Примерный перечень тем дипломных работ студентов вечернего отделения
Применение методов многомерной классификации для разработки дифференцированной управленческой политики фирмы при работе с клиентами; Разработка системы поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора; Применение дискриминантного анализа для исследования трудовой мобильности; Разработка оптимальных маршрутов автомобильного транспорта образовательного учреждения; Задача теории расписаний для одностадийной системы с параллельными приборами различной производительности; Модификация метода Брауна приближенного вычисления значений матричных игр; Многофакторная модель прогнозирования спроса на рынке услуг; Использование методов группового ранжирования в маркетинговых исследованиях; Математические модели и методы организации деятельности ТПО; Оптимизация управления работы с клиентами в сети аптечных предприятий; Программный комплекс для автоматизации расчета учебной нагрузки; Комплекс нейросетевых алгоритмов для задач распознавания цветных изображений; Комплекс алгоритмов и программ решения задачи многокритериального целочисленного программирования; Выбор эффективной траектории развития региональных систем.

Примерный перечень тем магистерских диссертаций

Математические методы роста доходности частной фирмы услуг; Математическое моделирование оптимизации движения внутри города; Компьютерная система построения многослойных экономических систем; Математические методы агрегирования вектора потребления; Обучаемые алгоритмы решения задачи о минимальном покрытии; Опционная техника в бизнеспланировании.

Формирование оптимального банковского портфеля методом многокритериальной оптимизации; Спектральный анализ линейный отношений; О разрешимости дифференциальных включений; Исследование спектральных свойств одного класса дифференциальных операторов; Модели и методы роста доходности страховых фирм; Модели и методы сопряжения интересов управляющего и владельца фирмы.

За пять лет сотрудниками, аспирантами и студентами кафедры опубликовано 290 научных работ; подготовлено 29 учебников и методических разработок. Защищено 12 кандидатских и докторских диссертаций.

Смотри также: Бизнес-информатика


Назад